Analítica para la primera fase de tu eCommerce

El motivo de esta publicación es explicar la rutina que hacemos nosotros para analizar qué tal está funcionando la tienda X y las fuentes de captación de tráfico que tenga esa tienda.

Es una explicación “por encima” sin entrar en detalles técnicos de cada punto.

Spoiler: si usas Shopify en una pantalla tendrás el 80% de la información importante.

Análisis diario

Empiezo el día comprobando el ROAS del día anterior, y haciendo un vistazo rápido a la inversión que llevo este mes vs la facturación, para sacar también el ROAS global de lo que va de mes.

Personalmente reviso Facebook Ads unas 5-10 veces al día, y en el caso de que tengas otras fuentes de captación de pago también te recomiendo estar bastante encima. Quizá no hace falta entrar 10 veces al día, pero 2 o 3 si que te lo recomiendo. El objetivo es ver cómo va funcionando cada campaña, adset, anuncio,etc. NO para hacer modificaciones cada 10 minutos.

Hacia el final del día reviso el dinero invertido en publicidad, y el dinero facturado, para tener un ROAS global de la tienda.

Estas son para mi las principales métricas de Facebook Ads para eCommerce

Análisis mensual

Comparativa con los meses anteriores del año y del mismo mes del año anterior de las siguientes métricas:

  • % de Conversión a compra
  • % de conversión a Añadir a carrito
  • % de repetición
  • Pedidos
  • Facturación
  • Ticket medio
  • Gasto en publicidad
  • TOP productos vendidos (en función del catálogo y la estacionalidad que pueda tener tu tienda)

Ver todas estas métricas en Shopify para tener una orientación es realmente fácil en su panel de analítica, tanto los datos como la evolución, y también la comparación con otros periodos anteriores (mes anterior / mismo mes del año anterior)

Análisis anual

Este análisis es el más profundo en el que no podemos dejar pasar nada por alto.

Es un buen momento para evaluar tendencias de los productos que hemos vendido por estacionalidad, para estudiar cómo ha ido cada uno de los lanzamientos, tendencias de las métricas, etc.

Análisis transversal

Apúntate constantemente los errores y aciertos que has hecho. 

Algunos de nuestros aciertos con nuestra tienda

  • Producto sorpresa upsell con un solo click: subió un 15-20% el ticket medio.
  • Enviar a muchas micro-influencers (aprox 200 en 5-6 meses) para tener fotos y algo de impacto al lanzar la marca. 
  • Hacer combinaciones de productos con mejor precio: mejor ticket medio y más fácil de entender el producto en nuestro caso.
  • Introducir un producto complementario al producto base de la marca. Perfecto cross sell para mejorar la repetición de clientes al lanzarlo,y mejorar el ticket medio.

Algunos de nuestros errores en nuestras tiendas

Estos son errores que hemos podido detectar haciendo un análisis básico de lo que está pasando en la tienda

  • No tener previsión productos para la temporada siguiente
  • No hacer un seguimiento exhaustivo de cada micro-influencer para maximizar la inversión. Trabajar con tanto volumen es complicado sin una herramienta para gestionarlo.
  • Tardar demasiado en estructurar Fb Ads con Branding, Prospecting y Retargeting (forma parte del aprendizaje)

La conclusión obvia: detectar qué funciona para maximizar, y detectar lo que no funciona para dejarlo de hacer.

Para ver más contenido sobre eCommerce puedes seguirme en LinekdIn: publico experiencias y reflexiones antes de redactar los posts del blog: LinkedIn Jordi SanCar.

Contacta conmigo si necesitas a un consultor eCommerce.

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